Все кейсы
Флагманский кейс Активный проект Строительство · Международная компания

Enterprise AI-система для KOLEO Group

KOLEO Group — международная строительная компания, специализирующаяся на деревянном и каменном строительстве, экспортирующая в США, Канаду и ЕС. Сайт на 13 языках. CE-сертификация.

200+
Документов
48
API-функций
3+
Уровней доступа
4 нед
До продакшена

Задача

Знания разбросаны, потенциал AI не раскрыт

CEO компании нуждался в системе, которая структурирует все знания компании — технологии, цены, процессы, шаблоны ответов — в единый источник правды с возможностью поиска.

Система должна была интегрироваться с Google Workspace (Drive, Sheets, Calendar, Gmail), работать на нескольких устройствах с разными уровнями доступа и позволять AI-ассистентам отвечать на вопросы на основе реальных данных компании.

Предыдущие попытки с готовыми AI-инструментами не увенчались успехом: ChatGPT не знал бизнес, а ручной поиск по разбросанным документам занимал 15-30 минут на запрос.

Что мы построили

Пять взаимосвязанных систем

1

Корпоративная база знаний

200+ документов, структурированных по 11 категориям. 3+ масштабируемых уровней доступа: EXECUTIVE, STAFF, PUBLIC. Единый источник правды на Google Drive с навигацией MASTER_INDEX.

2

AI-ассистент CEO

Claude Desktop с кастомным системным промптом, подключённый к KB через Project Knowledge. Знает цены, технологии, процессы, шаблоны. Отвечает на 3 языках (UA, RU, EN).

3

MCP Bridge — 48 API-функций

Кастомный мост на Google Apps Script, подключающий AI к Google Workspace: Drive (чтение/запись/поиск), Sheets (данные), Calendar (события), Gmail (только чтение для безопасности).

4

Мультидевайс контроль доступа

3+ масштабируемых уровней доступа на нескольких устройствах. Staff-версия с ограниченным доступом (без финансов, без маржей). Контроль через раздельные Project Instructions.

5

Дашборд и автоматизация

Дашборд Looker Studio с ключевыми бизнес-метриками. Автоматизация на Apps Script. Автобекапы критических файлов.

Результаты

До и после

Метрика До После Эффект
Время поиска информации 15-30 мин 10-30 сек 30×
Подготовка ответа клиенту 1-2 часа 5-10 мин 10×
Онбординг нового сотрудника 2-3 недели 2-3 дня
Структурированных документов ~20 разрозненных 200+ в единой системе 10×
Интеграции с инструментами 0 48 API-функций

Таймлайн

4 недели от старта до продакшена

01
Неделя 1

Discovery и аудит

Анализ существующих источников знаний, картирование потоков данных, выявление пробелов и возможностей.

02
Недели 1-2

Архитектура и построение KB

Структурирование 200+ документов по 11 категориям с 3+ уровнями доступа. Создание навигации MASTER_INDEX.

03
Неделя 2

Разработка MCP Bridge

Создание кастомного API-моста на Google Apps Script с 48 функциями: Drive, Sheets, Calendar, Gmail.

04
Неделя 2

Настройка AI-ассистента

Конфигурация Claude Desktop с кастомными системными промптами, подключение к KB, развёртывание на 3+ устройствах.

05
Недели 3-4

Обучение CEO и доработка

Практическое обучение, циклы обратной связи, доработка поведения AI и структуры базы знаний.

06
Неделя 4

Дашборд и передача

Дашборд Looker Studio, документация, гайды по устранению неполадок, финальная передача.

Что было дальше

Эффект самостоятельности

После сдачи клиент самостоятельно создал корпоративные SOPs всего за 2 дня. Затем они интегрировали автоматизацию n8n без помощи разработчиков.

Именно для этого мы строим: системы, которые не просто решают сегодняшнюю проблему, а дают командам возможность самостоятельно расширять и улучшать их.

Технологический стек

Claude (Anthropic)
AI-платформа
MCP (Model Context Protocol)
Интеграция
Google Apps Script
API Bridge
Google Workspace
Данные
Looker Studio
Аналитика
Node.js
Runtime

Хотите такие же результаты?

Закажите discovery-звонок — покажем, что возможно для вашего бизнеса.

Заказать discovery-звонок